近年来，欧博allbet移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异，飞速发展，并极其迅捷地普及应用，形成了群体性跨越。在这些历史性技术进步的推动下，新一代人工智能拥有了认知和学习能力，具备了生成知识和更好地运用知识的能力，迎来了跨越式发展浪潮，成为全球科技与产业竞争的制高点，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。

　　人工智能在上世纪五六十年代正式被提出，1956年，在由达特茅斯学院举办的会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能诞生。1969—1975年，受困于计算能力，人工智能的发展进入消沉期；1976—1986年，第五代计算机开始研制，计算机成本和能力逐步提高，人工智能开始取得突破；1987—2012年，基于人工神经网络的算法研究突飞猛进，互联网时代来临，人工智能稳步发展；2012年以后，得益于数据量的上涨、机器学习新算法（深度学习）的出现和运算力的提升，人工智能的发展开始进入高速爆发期，欧博百家乐特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，人工智能发展进入新阶段。

　　人工智能是国际竞争的新焦点，全球约65.7%的人工智能企业集中在美国、中国和英国，约75%的人工智能专利集中在中国、美国和日本（中国37.1%、美国24.8%、日本13.1%），美国是当前全球人工智能发展最前沿的国家，中国则是智能产业具有最好的发展条件和最活跃市场的国家，基本形成领先其他国家的“双头”格局。

　　从企业分布看，截至2018年上半年，在全球范围内共有4998家人工智能企业。其中，美国人工智能企业数量2039家，位列全球第一，其次是中国1040家，其后依次是英国392家、加拿大287家、印度152家。此外，以色列、法国和德国人工智能企业的数量也超过了100家。

　　从产业发展预期看，据信息通信研究院报告统计，2017年全球人工智能产业规模超过500亿美元（智能传感器269亿美元、智能语音110亿美元）。据公开数据显示，预计2020年全球人工智能市场规模将超过1200亿美元，复合增长率超过20%。

　　从各国发展战略看，美国连续发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究和发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济报告》3份重量级报告，成立了机器学习与人工智能分委会（MLAI），以谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM五大巨头为代表，自发形成人工智能伙伴关系，全面开发人机协作智能系统。德国工业4.0战略的实施推进为德国人工智能发展奠定了良好的技术与产业基础，着力推动“自动与互联汽车”国家战略，引领汽车产业革命。英国相继发布《人工智能：未来决策制定的机遇及影响》《在英国发展人工智能》《人工智能在英国：准备、意愿与能力》报告，着力推进人工智能生态系统建设。日本在《日本复兴战略2016》中，明确提出通过设立“人工智能战略会议”，从官产学研相结合的战略高度来推进人工智能的研发和应用。

　　从我国的情况看，党中央、国务院高度重视人工智能发展，2015年7月，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将人工智能作为其主要的十一项行动之一。2016年5月，国家发改委等四部门联合发布《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，明确提出到2018年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。2018年10月31日，习近平总书记在中央政治局第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要夯实我国新一代人工智能发展的基础，推动新一代人工智能同经济社会发展深度融合，努力掌握科技竞争主动权。

　　2017年以来，各地方政府相继颁布与其发展基础及阶段相适应的政策规划，北京发布《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，上海印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，广东省、浙江省印发本省新一代人工智能发展规划。从企业地域分布看，中国的智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏、湖北、四川、天津、湖南和山东。北京占比最高，为43.9%；其次是广东，占比为16.9%，主要分布在深圳和广州；排名第三的是上海，占比为15.9%；排名第四的是浙江，占比为8.8%，主要集中在杭州。从融资规模和分布来看，中国人工智能企业融资额占全球融资总额的70%，国内投融资笔数最高的是北京市，其次分别为上海、浙江、江苏和广东等省市。其中，广东的投融资额度虽然较小，但活跃度非常高，融资笔数仅次于北京和上海。从产业层次看，应用层智能企业占比最高，达到77.7%；技术层企业占比17.9%；基础层企业占比5.4%。应用层智能企业集中分布在企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域。智能硬件、智能制造、智能商业和零售、智能机器人、科技金融、新媒体和数字内容领域的企业数占比相对较高。从企业核心技术分布看，机器学习占比最高，为25.3%；其次是大数据和云计算、机器人技术、计算机视觉技术，占比分别为19.3%、13.6%、10.3%；自然语言处理、智能硬件、生物识别和智能芯片技术的占比分别为9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

　　人工智能是具有巨大社会和经济效益的尖端领域和创新前沿。可以预见，新一代人工智能技术将加快与实体经济持续渗透融合进程，为零售、交通、医疗、制造业、金融等产业带来提效降费、转型升级的实际效能。无人商店、无人送货车、病例细胞筛查、数字孪生、智慧工厂、3D打印、智能投顾等新产品、新服务将大量涌现，从而加速培育产业新动能，开拓实体经济新增长点，有力推动我国经济结构优化升级。（尹继辉）