【屋宇署/舊樓/外牆/無人機/AI】本港舊樓林立，不少有大廈因日久失修，發生外牆石屎剝落事故。屋宇署數據顯示，單在去年7月至12月，全港便錄得112宗大廈外牆或飾面剝落個案。為加快篩查，該署去年主動揀選360幢高風險舊樓作特別勘察，當中157幢更動用無人機勘察外牆，並以人工智能(AI)生成檢測報告，精準找出外牆、尤其是高處的破損情況。另外，該署上月已獲民航處批准，提升為認可的小型無人機「進階訓練機構」，可自行按照工作需要培訓遙控駕駛員。

屋宇署在去年首季起恆常化外牆特別勘察工作，每年檢驗全港360幢樓宇，目標是在雨季來臨前完成其中三分二，即約240幢舊樓的檢驗及緊急工程。屋宇署樓宇(1)部總結構工程師周昕透露，去年揀選作特別勘察樓宇多位於油尖旺區，最終發現352幢存在外牆石屎剝落危險。

屋宇署已成為認可小型無人機「進階訓練機構」。圖為室內無人機練習場。

屋宇署上月獲民航處批准，成為認可小型無人機「進階訓練機構」。圖為室內無人機練習場。

屋宇署去年在特別檢驗行動中，利用無人機勘察157幢樓宇的外牆。圖為大型行動時出動的無人機指揮車。何君健攝

署方去年揀選360幢高風險舊樓作主動特別檢驗，發現352幢存在外牆石屎剝落危險。圖為外牆剝落的石屎樣本。

王呂強指該署會使用AI檢視無人機搜集的資料，自動生成報告，「平均只需1晚時間，即今日影完，明日就可以睇報告」。

周昕(左)表示該署今年目標是再檢視多360幢舊樓，盡量去除外牆石屎剝落風險。

周昕提到，考慮到透過傳統目測外牆的檢視方法，難以觀察到較高、較遠的位置，該署結合傳統方法及新科技「雙軌並行」，主要在樓高6層以上，或視線有遮蔽物的大廈動用無人機勘察，以便在外牆近距離收集數據。至於為何不採用「全無人機」勘察，周解釋因無人機受制於天氣，且為安全計，也要確保飛行範圍遠離人群及車輛，「若是大型行動或需佔用行人路及馬路，須與警方協調作臨時封路；為便利市民，減少對區內影響，有時無可避免只能用傳統方式勘察」。

周昕續指，經署方解說後，近6成大廈外牆存在危險的業主，已明白自己有責任主動維修，「且若有事故發生，作為業主可能要負刑事及民事責任」。今年該署亦會繼續特別勘察工作，目標是再檢視多360幢舊樓情況，盡量去除外牆石屎剝落風險。

對未來使用無人機規劃，屋宇署研究及發展高級專業主任王呂強指，該署在2022年中已開始動用無人機勘察外牆，團隊亦由最初的30人發展至目前的69人，去年第4季向民航處提交申請後，上月亦獲批成為小型無人機「進階訓練機構」，可自行訓練學員。他透露，訓練課程為期5天，包括理論課程、模擬駕駛室訓練、室內無人機練習場訓練，及戶外實習訓練，首批共14名學員日前已畢業並獲頒證書，預計總共會培訓56名駕駛員。

王呂強提及，比起傳統相機及望遠鏡目視，無人機可觀察距離較遠，且照片解像度亦明顯較佳，而由該署自行培訓學員，可及早接觸工作中實際用到的無人機及工作程序，更快上手之餘，也可減省在外面自行報讀課程時間，「外面市場價報堂一人都要7000元至9000元堂費」。另因該署會使用AI檢視無人機搜集的資料，自動生成報告，「平均只需1晚時間，即今日影完，明日就可以睇報告」。他指，若以人手檢視及整理，樓高12層的大廈平均需時5個工作天才能得出報告，「故善用科技可提升工作效率」。