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人工智能（Artificial Intelligence，欧博allbetAI），自从1956年提出，期间几经波折，终于在2012年后迎来爆发。AI也从高深莫测的理论和技术逐渐落地，AI+已经代替互联网+成为新的趋势。 虽然AI+领域，如智能家居、可穿戴设备、教育、医疗等动辄千亿市场，但真正渗透了多少用户呢？用户的感知和接受度又是怎样的？ 猎豹移动研究中心对此进行AI系列调查，想了解大众对人工智能概念及产品的认知、智能感受、AI产品购买决策等问题。 本文章是AI系列调查中的第一篇，了解大众对AI的认知现状、AI产品渗透和评价、AI发展态度的看法。 我们通过猎豹移动调研平台，回收有效问卷3625份。样本概况：男性较多，占比56%；年轻用户多，25岁以下占比45%；低学历用户多，高中以下学历占比70%；下沉用户占比高，四线及以下城市占比40%。
“一知半解”为大多数大众对AI的认知状态，只有20%的大众自评比较了解或非常了解AI，甚至1/5网民的没有听说过AI。 即便知道AI的大众，有一半平时也不怎么关注。只有近三成大众日常对AI相关资讯或产品保持关注，8%是AI智能硬件或App的发烧友，时刻关注AI新品的发布。
将比较了解和非常了解合并为了解较深，我们进一步分析发现：男性对AI更了解，这和计算机科学领域中男性占主导地位有关。 18-30岁的青年对AI了解更多，30岁以上用户对AI的了解较浅，青少年和大众整体认知一致。
学历越高，对AI越了解，AI理论和技术难度决定了高学历人群在这一领域的优势。 各地区人群对AI认知差异不大，欧博百家乐互联网使信息在全球范围内无差异。
对于各职业人群，企业管理者和专业人士（医生/律师/记者/老师等）两个人群对AI的了解更深入；学生群体中，大学生对AI更了解，中学生和整体差异不大；蓝领用户对AI的了解最浅。
AI+时代，应用AI技术或打着AI噱头的大量软硬件产品出现在人们的生活中。我们以渗透性（用户是否体验或购买过）和便利性（是否给生活带来便利性）来评估AI产品对生活的影响。 渗透率较高的软件是智能语音助手和个性化内容推荐，且用户非常认可这类软件对生活带来便利。这表明智能语音助手作为一个虚拟形象出现在一款软件或硬件中，已经被大众接受并认可。软件会推荐给我喜欢看的内容已经进入用户认知。 AI修复老照片，如港台明星18岁照片，和AI换脸，如回家的诱惑bgm响起，这些现象都在社交媒体上引发热议，极大程度向大众普及了AI，给用户带来娱乐体验。而AI换脸app ZAO 却因为隐私条款争议颇大，对于这种娱乐性大于功能性的app，用户对隐私的容忍度更低。 相对而言，选择智能客服给生活带来不便的用户较多，这可能是因为有时智能客服无法及时解决问题，给用户带来不好的体验。
智能监控、智能音箱、智能控制等智能家居产品渗透率较高，而且80%以上的大众认为认可智能硬件对生活的积极影响。 相对而言，机器人系列在大众的生活中渗透较低，尤其是家庭陪伴类机器人。目前市场上，家庭陪伴类机器人主要以儿童机器人为主，兼顾教育属性，但儿童语音交互问题仍需解决。
大众对AI了解的越深入，体验或购买过的AI软硬件产品越多。用户在体验和购买前，更愿意先了解AI和产品的相关信息。
基于对AI认知和现有AI产品的体验，大众对AI的未来发展是否有信心呢？我们以情绪感受和顾虑来了解大众态度。 大众对AI发展感受积极情绪较多，主要是期待（61%）、好奇（56%），消极情绪较少，主要是担忧（9%）。在爱德曼2019年AI调查中，当谈到技术的现状和人工智能的进展时，美国用户大多是好奇的（46％），只有30％的普通人对AI感到兴奋和乐观。这个结果表明相比于美国民众，中国民众对AI发展的态度更加积极。
虽然大众对AI发展的情绪较积极，但是新闻媒体在不停传播机器人可能代替人类的焦虑，数据泄漏等负性新闻事件频发，这些都在不停地挑拨着大众神经。 用户最担心的就是个人数据、隐私暴露。诺顿发布《2018年诺顿LifeLock网络安全调查报告》，85%的中国消费者比以往更加警惕隐私安全，这一数字在接受调查的全球16个国家和地区中位居前列。
其次用户担心的人际关系冷漠，而且相对而言，女性会更担心。
43%的大众担心工作岗位减少，相对而言，普通白领、普通工人、自由职业者、专业人员更担心工作岗位减少。除专业人员外，其他三类岗位相对不稳定，用户对岗位的安全感不足。而专业人员，如记者、律师等，互联网资讯的多样性对他们的挑战很大。
用户对AI的了解程度会影响到对AI产品的体验或购买，对AI越了解的用户，体验或购买的AI产品越多。打破认知圈层，降低AI认知的难度有利于提高用户对产品的购买欲。 如何打破认知圈层呢？在AI产品营销时，应更多从用户角度出发，不需要介绍AI背后的复杂算法和机制，将重心放在传递AI带来的帮助或好处，使普通人容易理解和接受。 女性对AI的了解比男性少，而且《2018年全球性别差距报告》显示，2018年全球人工智能专业人士中78%是男性，只有22%是女性。社会对性别的刻板印象，使计算机领域女性角色较少。 李飞飞教授在采访时表示，曾帮助创建一个旨在激发女生对人工智能的兴趣的夏令营。她们收到了多达200份的申请，尽管报名名额只有24个。这表明女性不是不喜欢AI，只是需要更多的渠道可以进入。 中国人比以往更关注隐私问题，这是好消息，但同时也说明隐私问题愈发严重。目前智能家居产品，如智能音箱、智能摄像头等开始进入千家万户，在满足用户需求的同时，也在持续收集用户数据。大众为了享受服务，一不小心就会在“监控下”。 数据、隐私监管机制尚不完善。但同时也有另外一种声音，大数据是AI机器学习的养料，过度的机器监管将损害技术创新。这两者如何寻求一种平衡是政府、企业、科研机构需要共同去考虑的。 数英用户原创，转载请遵守规范
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