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AI 智能体的长期愿景在于，它们将利用 AI 自主执行复杂的、特定场景的任务，几乎无需人工干预。为了让 AI 智能体能够根据特定工作场所或情境中错综复杂的实际需求（如同一位称职的员工或助手那样）进行个性化的决策，它需要在实际工作中学习。换句话说，它必须完整保留每次 AI 生成交互的详尽历史记录及其结果。

然而，收集并永久保留每一次交互的记忆，可能与人工智能领域的核心数字隐私理念相冲突，尤其是在使用云端部署的闭源模型时（而非本地部署开源模型）。

例如，今年 4 月，OpenAI 宣布 ChatGPT 将自动记住用户与其进行的每一次对话，以推进其开发“伴随用户一生、逐渐了解用户的 AI 系统”的目标。但值得注意的是，该功能并未在欧盟、英国、瑞士、挪威、冰岛或列支敦士登推出——这可能是因为它触犯了当地现有的隐私法律和人工智能法规。9

一个模型不仅要保存其与用户的所有个性化交互，还要利用这些交互进行模型的进一步训练和优化——这种做法是否从根本上符合“被遗忘权”等 GDPR 核心原则，仍有待观察。

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