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人工智能享有著作权的风险吗?人工智能享有著作权有风险。若作品基于开发者预设产生且其有实质性控制，可能侵权；创作行为界定复杂，多主体参与时权利归属和侵权认定易有争议；不同地区法律规定有差异，增加风险不确定性。接下来华律网小编整理了相关的一些知识，供大家参考一下，一起来看看内容吧。

一、人工智能享有著作权的风险吗

人工智能享有著作权存在一定风险。一方面，若人工智能生成的作品是在其开发者预设的算法、规则和数据基础上产生，且开发者对创作过程具有实质性控制，那么可能难以认定该作品完全归人工智能所有，存在侵权他人在先权利的风险，如抄袭他人创意等。另一方面，随着人工智能技术的发展，对于其创作行为的界定较为复杂，尤其是当多个主体参与到人工智能的训练和创作过程中时，权利归属和侵权认定可能会产生争议，欧博这给著作权的确定和保护带来了困难。此外，不同国家和地区对于人工智能著作权的法律规定也存在差异，这进一步增加了风险的不确定性。

二、买的专利能不能评职称

一般情况下，购买的专利可以用于评职称。专利作为一种科研成果，在职称评审中具有一定的权重。然而，需要注意的是，不同地区、不同单位对于专利在职称评审中的认可程度和具体要求可能会有所差异。

一方面，如果购买的专利是合法合规取得的，且与所评职称的专业领域相关，那么在满足单位规定的其他条件下，是可以作为职称评定的依据之一的。例如，有些单位可能要求专利必须是发明专利，且取得时间在规定范围内等。

另一方面，如果购买的专利存在侵权等违法问题，或者与所评职称的专业关联度不大，那么可能不会被认可用于职称评定。

总之，购买的专利能否评职称，要根据具体的职称评审政策和单位要求来确定。在进行职称评审时，应确保所提交的专利材料合法合规且符合相关要求。

三、评职称软著好还是专利好

评职称时，软著和专利各有其优势，不能简单地说哪个更好。

软著主要体现的是软件的独创性和创新性，对于一些软件开发类的职称评定较为适用，能证明在软件领域的创作成果。其申请周期相对较短，费用也相对较低。

专利分为发明专利、实用新型专利和外观设计专利。发明专利的技术含量和创新性要求最高，对于科研类、技术类职称评定有很大帮助，能突出在技术研发方面的深度和广度，但申请过程较为复杂，周期长，费用高。实用新型专利则更注重实用型技术的创新，申请周期和费用相对发明专利较短和低。外观设计专利主要涉及产品外观的设计创新，在一些与产品设计相关的职称评定中可能有一定作用。

总之，选择软著还是专利，需根据自身从事的领域、职称评定的要求以及自身的实际情况来综合考虑。

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刘东阳律师 北京西城区

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