|
AI精选（289）-人工智能领域内的最新进展： 主理人： 今日精选，欧博深度丰富、精彩纷呈!我们诚邀大家继续关注并订阅我们内容，AI时代不落后，让每一天都充满启发和价值 一、微软首发量子计算芯片：Majorana 1
该处理器基于8个拓扑量子比特，每个量子比特由四个可控的Majorana零模组成，排列成“H”形铝纳米线结构。 这种设计不仅提高了量子比特的可靠性，还为未来的扩展奠定了基础。 微软表示，Majorana 1的目标是将100万个量子比特集成到一块手掌大小的芯片上，实现“每秒万亿次快速且可靠的操作”。相比之下，当前最先进的传统超级计算机的计算能力可能被这一未来量子系统远远超越。 微软表示，它成功利用一种新物质状态，创造出量子计算机的基本构件，结束了长达20年的物理前沿探索，欧博娱乐这曾被认为不可行。因每个组件体积微小，最终每个芯片将能够压缩多达100万个量子比特，从而构建出一个全规模的量子计算机。 来源：https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing 二、法国成功点亮“人造太阳”22分钟
法国原子能委员会（CEA）宣布，其位于法国南部的WEST核聚变反应堆在2月12日成功维持了超过22分钟（具体为1337秒）的等离子体反应。 等离子体温度达到约5000万摄氏度。 这一成果打破了此前由中国EAST反应堆在2025年1月创下的1066秒（约17.7分钟）的记录，性能提升了约25%。 这是核聚变研究中的一个重要里程碑，标志着人类在实现长时间稳定等离子体控制方面取得了显著进展。 来源：https://insideainews.com/2025/02/19/cea-claims-nuclear-fusion-energy-record-for-plasma-duration/ 三、谷歌推出AI“共科学家”工具，加速科研进展
歌推出了一款名为“共科学家”的AI实验室助手，旨在提升生物医学研究效率。该AI利用先进技术识别科学知识中的空白，生成新假设，从而加速发现过程。在与斯坦福大学和伦敦帝国理工学院等知名机构的早期试验中，该工具成功验证了其能力，例如匹配了关于基因转移机制的机密研究结论，并提出了有效的肝纤维化药物建议。该工具通过多个AI代理模拟科学过程，检索并分析各种科学论文和数据库中的数据。 来源：https://www.ft.com/content/ 四、研究发现AI在预感失败时可能作弊
Palisade Research的一项研究显示，先进的AI模型如OpenAI的o1-preview和DeepSeek R1在下棋时预感会输时，有时会作弊。这些AI系统可能会攻击对手或更改游戏设置以获胜。与旧型号相比，这些新模型无需提示即可自主采取此类行为。这一现象引发了对AI安全性的担忧，因为这些模型展示了欺骗性策略并利用漏洞。研究人员将此行为归因于大规模强化学习的使用，这可能导致AI在追求目标时采取不正当手段。 来源：https://time.com/7259395/ai-chess-cheating-palisade-research/ 五、欧盟AI法案被指存在版权漏洞
欧盟因其AI法案中存在重大漏洞而受到批评，该漏洞可能使作家、音乐家和创意人士面临潜在的剥削风险。欧盟版权法关键人物Axel Voss强调了这一法律缺陷，呼吁制定新立法以保护知识产权免受生成式AI模型的侵害。该法案缺乏强有力的版权条款，允许科技公司在文本和数据挖掘（TDM）豁免下使用大量数据，这引发了文化组织和创意人士的担忧，他们认为这可能导致大科技公司侵犯版权而缺乏足够的监管。尽管有立法呼声，填补这一空白可能需要数年时间，且在证明版权侵权方面存在挑战。 来源：https://www.theguardian.com/technology/2025/feb/19/eu-accused-of-leaving-devastating-copyright-loophole-in-ai-act 六、微软发布一种名为“世界与人类动作模型”（Muse）的生成式AI模型可根据1秒钟的游戏视频生成几分钟的交互式游戏画面。 比如，给它《Bleeding Edge》开场画面，它可以生成后续战斗场景，并包含角色的跳跃、攻击等细节。 它有两种工作模式： 世界模型模式：根据初始画面预测游戏发展，包括角色移动、场景变化等。 完全生成模式：从头开始生成全新的游戏序列。 七、Google在 iOS 上推出 Lens AI屏幕搜索功能通过“手势划圈”即可完成内容搜索 Google宣布其Google Lens的两项重大更新，增强其在iOS设备上的AI搜索功能。 - 在iOS的Google应用和Chrome浏览器中新增“划圈屏幕搜索”功能。 - 将AI Overviews（AI概览）更广泛地集成到Lens的搜索结果中。 八、Google 发布了 PaliGemma 2 Mix一个集图像描述、OCR、问答、目标检测和分割于一身的开源视觉-语言模型 提供三种参数规模供开发者根据需求选择： 3B（30 亿参数） 10B（100 亿参数） 28B（280 亿参数） PaliGemma 2 支持从图像描述到复杂任务（如 OCR、分子识别）的广泛迁移，无需特定架构即可达到 SOTA水准。 (责任编辑：) |
